1 小店随心推投商品点击的逻辑是基于用户的兴趣和历史行为进行推荐，增加商品的曝光和用户的购买欲望。

2 规则系统会根据用户的历史浏览记录、购买记录、搜索记录等，对用户的兴趣进行分析和推断，并推荐相关商品。

3 同时，小店随心推投也会进行一定的AB测试和数据分析，优化用户体验和商品推荐效果。

延伸：除了小店随心推投，还有其他的商品推荐算法，如基于内容的推荐、基于社交网络的推荐等，不同的算法适用于不同的业务场景。

在电商领域，商品推荐算法的优化可以帮助企业增加营收和客户留存率。