如果自制的词书中的单词无法被正确识别，可以尝试以下几个方法解决问题：

1. 确认单词格式：检查自制词书中的单词是否符合模型期望的格式。确保单词的拼写正确，并使用正确的大小写和标点符号。

2. 增加样本数量：为了提高模型对自制词书中单词的识别能力，可以尝试增加样本数量。将包含相应单词的句子或段落添加到自制词书的训练数据中，这样模型可以更好地学习到单词的上下文和用法。

3. 调整模型参数：尝试调整模型的参数，以改善识别效果。例如，可以调整训练周期、学习率、模型结构等参数，优化模型的性能。

4. 扩充训练数据：如果自制词书的样本量较小，模型可能无法很好地学习到这些单词的特征。此时可以尝试扩充训练数据，包括更多的单词样本和相关的上下文数据，以提高模型的泛化能力。

5. 使用更复杂的模型：如果简单的模型无法很好地处理自制词书中的单词，可以尝试使用更复杂的模型或深度学习模型，从而提高识别准确性。

6. 寻求专业帮助：如果以上方法无法解决问题，可以向相关领域的专业人士、研究者或开发者寻求帮助，他们可能能够提供更具体的建议和解决方案。

请注意，以上方法是一般的建议，可能需要根据具体情况进行调整和实验。