SS100需要加预处理，因为预处理有助于提高模型的预测准确性和训练速度。预处理可以对数据进行归一化、标准化、降维、特征提取等操作，从而去除噪声、缩小特征空间、加速训练过程。

此外，数据预处理也可以帮助解决过拟合、欠拟合等问题，提高模型稳定性和可泛化性。因此，对于SS100等模型，预处理是必要的步骤，可以提高模型性能和准确率。