满意度分析可以使用多种模型，例如：

1. 假设检验模型：可以根据样本数据进行假设检验，例如是否存在显著的差异或相关性，从而进行满意度分析。

2. 回归分析模型：可以建立满意度和各种因素之间的关系模型，从而预测满意度的水平和影响因素的重要程度。

3. 因子分析模型：可以将多个满意度指标进行因子分析，发现性质相似的指标并归纳为一个因子，从而提高分析的效率。

4. 层次分析模型：可以通过层次分析方法对各个影响因素进行权重排序，从而确定满意度分析的重点和优化方向。

根据具体分析需求和数据特征，可以选择适合的模型进行满意度分析。