在统计学中，Z和P分别代表标准正态分布的随机变量和概率值。标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。当一个随机变量服从标准正态分布时，我们可以通过Z得分（即Z值）来计算其在标准正态分布曲线上的位置。而P值则代表随机变量落在某个特定区间内的概率值。一般来说，在假设检验中，我们会使用P值来判断某个假设的置信度和显著性水平，而Z值则可以用来计算置信区间和查表找出对应的概率值。因此，Z和P值是统计学中非常重要且常用的概念。