卷积计算是一种在深度学习中常用的数学运算，它通过将滤波器（也称为卷积核）在输入数据上进行滑动计算来提取特征。

首先，将滤波器与输入数据进行逐元素相乘，然后将乘积结果相加，得到输出值。

接着，滤波器继续向下或向右滑动，重复该过程直到覆盖完整个输入数据。这样就得到了卷积输出。卷积计算在图像处理和语音识别等领域中有着广泛的应用，能够有效地提取和识别数据中的特征。